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VOC

「声」をデータに変え、選ばれ続けるブランドへ

レビュー、アンケート、問い合わせ。定性的な声を会員データと結び付け、改善につなげます。

ReviCo連携visumo連携NPS×LTV分析

VOC(Voice of Customer)とは、レビュー・アンケート・問い合わせなどを通じて集まる顧客の声を、事業の改善に活用する取り組みです。

メルカートのVOC基盤は、定量データと定性データを統合する点に特徴があります。ReviCoで集めたレビューやアンケート、visumo経由のInstagram投稿、問い合わせ内容を、メルカートの会員データと同一の顧客として紐づけます。

これにより、満足度(NPS)と利益(LTV)の相関を分析でき、どの声に優先して対応すべきかを数値で判断できます。

VOCが変える組織の姿

顧客の熱量を可視化し、
一過性の売上ではない「長く選ばれる理由」を積み上げます。

マーケティング担当

「購入後のギャップ」を見つけて、
離脱の前に手を打つ

声を顧客の属性に紐づける
「想像よりサイズが大きかった」といったレビューの中身が、Sechstant CDP に自動で連携されます。顧客の状態に合わせてセグメントを切れます。
一律の配信をやめられる
不満を書いた方にはサイズ交換や使い方を案内し、満足した方には関連商品を薦める。声にもとづいた出し分けができます。
購入後のレビューをもとにフォロー施策を打つ流れのイラスト

ブランドマネージャー

顧客の熱量を可視化し、ファンとブランドを育てる

どこに価値を感じているかが分かる
レビューと、visumo で集めたInstagramの投稿から、顧客がブランドのどこを評価しているかを定性的に把握できます。
声を商品開発に返せる
ファンの声を商品やコンテンツに反映できます。売るだけの場ではなく、顧客と対話する場としてECを使えます。
UGCとレビューからブランドの価値を読み取るイラスト

EC運営担当者

レビューの返信を
AIが下書きし、改善点まで拾う

AIショップコメント
ReviCo の機能で、レビューの内容に沿った返信案をAIが作ります。定型文ではない返信を、負担を増やさずに出せます。
説明の足りない箇所が見つかる
集まった声から、商品ページで書けていない点を特定できます。ささげの改善につながり、CVRを底上げできます。
AIがレビューへの返信案を生成している画面のイラスト

経営層・責任者

満足度(NPS)と利益(LTV)をつないで見る

相関を数字で確かめられる
「レビュー評価が高い顧客は、本当にLTVも高いのか」を Sechstant で可視化できます。定性的な声を経営指標に結びつけられます。
顧客体験への投資を判断できる
体験を良くするための投資が、利益につながっているかを確認できます。現場の目線を「売る」から「長く選ばれる」に寄せられます。
NPSとLTVの相関を分析するダッシュボードのイラスト

定量 × 定性を統合するVOC基盤

声を集めるところから、直すところまでを1つの基盤で扱います。

聴く・集める

顧客の声が発生する場所に、受け口を置きます。集める先はすべて同じ顧客に紐づきます。

  • ReviCo:レビューとアンケートを集めます。
  • visumo:InstagramのUGCを商品ページに取り込みます。
  • 問い合わせ管理・CS統合:問い合わせの内容も、声として同じ場所に集まります。

分析・相関の可視化

集めた声を、購買データと突き合わせます。どの声に先に対応すべきかを数字で決められます。

  • Sechstant:NPSとLTVの相関を可視化します。
  • 顧客属性 × 声の統合CDP:誰が何を買い、どう感じたかを1つのデータとして扱えます。
  • 改善ポイントの自動抽出レポート:声の中から直すべき箇所を拾い出します。

解決・施策実行

分析して終わりにしません。同じ管理画面の中で、直すところまで進められます。

  • AIチャットボット:よくある問い合わせを自動で引き受けます。
  • ノーコードCMS:説明が足りない箇所を、その場で書き直せます。
  • セグメントCRM配信:声にもとづいて分けた相手に、別の内容を送れます。

ReviCo・visumo・Sechstant は、いずれもメルカートと同じソフトクリエイトホールディングスグループの製品です。外部ツールの寄せ集めではないため、データが最初からつながった状態で届きます。

選ばれる理由

なぜ「ECカート基盤直結」が 選ばれるのか

外部ツールでVOCを管理すると、購買データとの紐付けに多大な工数がかかり、施策までのリードタイムが伸びてしまいます。

メルカートは「基盤そのものがVOC管理機能を内包」しているため、導入した瞬間から「誰が・何を買い・どう感じたか」を1秒で把握。

分析して終わりではなく、即座に「サイト修正」や「セグメント配信」へ移行できる実効性が最大の差別化ポイントです。

VOCがECカート基盤に直結している構成の図

顧客の声を、 どこから使い始めるか

CSの負荷を減らすところから入るのか、ファンを育てるところから入るのかで、整える順番が変わります。いまの体制と、集まっている声の量をうかがったうえで、使い始める順番をご提案します。

個別相談会で相談する

よくある質問

レビューツールを別途契約する必要はありますか?

ReviCoとの連携により、レビュー・アンケートの収集と活用が行えます。契約形態は要件に応じてご案内します。

集めた声はどう活かせますか?

会員データと紐づけることで、購入後のギャップの検出、離脱リスクの高い顧客の特定、改善ポイントの抽出に活用できます。

問い合わせ対応の負担は減りますか?

AIチャットボットによるFAQの自動化と、AIによる返信案の生成により、一次対応の負担を軽減できます。

VOC(顧客の声)とは、EC事業にとってどんな意味がありますか?

VOC(Voice of Customer)とは、レビュー・アンケート・問い合わせなどから集まる顧客の生の声のことです。ECでは購買データと掛け合わせることで、LTVの向上や離脱の防止に直結する施策の根拠になります。一過性の売上ではなく、選ばれ続ける理由を積み上げるための材料です。

次の一歩

自社の構成で何ができるか、ご説明します

現在お使いのシステムをお聞きしたうえで、実現できる範囲と進め方をお伝えします。